教父將使筆者的稿子就曾經(jīng)多次被機(jī)器建議“修改標(biāo)題”。

大多數(shù)制藥企業(yè)在從動(dòng)物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間,少數(shù)使用預(yù)測(cè)模型來(lái)優(yōu)化給藥,少數(shù)但數(shù)據(jù)分析還沒(méi)應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中,如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利,人變?nèi)藙t比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過(guò)梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。

AI教父Geoffrey Hinton:AI將使少數(shù)人變得更富,多數(shù)人則變得更窮

也就是說(shuō),得更多數(shù)它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會(huì)有五大類:更窮臨床、報(bào)銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來(lái)狀態(tài)應(yīng)該是:教父將使醫(yī)生對(duì)患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和給予個(gè)性化治療方案,并在最佳時(shí)機(jī)完成健康干預(yù)。

AI教父Geoffrey Hinton:AI將使少數(shù)人變得更富,多數(shù)人則變得更窮

在世界上許多國(guó)家,少數(shù)尤其是美國(guó),信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。但2011年只能實(shí)現(xiàn)10~20%,人變?nèi)藙t也即產(chǎn)生300~600億美元的價(jià)值。

AI教父Geoffrey Hinton:AI將使少數(shù)人變得更富,多數(shù)人則變得更窮

在將來(lái),得更多數(shù)隨著深入學(xué)習(xí)的進(jìn)步,尤其是自然語(yǔ)言和視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展,可能有助于醫(yī)療活動(dòng)的自動(dòng)化,節(jié)約勞動(dòng)力成本。除此之外,更窮個(gè)性化醫(yī)療其實(shí)可以改變整個(gè)健康醫(yī)療大系統(tǒng)。幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利,教父將使比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過(guò)梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。也就是說(shuō),少數(shù)它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會(huì)有五大類:人變?nèi)藙t臨床、報(bào)銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來(lái)狀態(tài)應(yīng)該是:得更多數(shù)醫(yī)生對(duì)患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和給予個(gè)性化治療方案,并在最佳時(shí)機(jī)完成健康干預(yù)。在世界上許多國(guó)家,更窮尤其是美國(guó),信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。