大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，劉殿聯(lián)賽使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥，劉殿聯(lián)賽但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。

也就是說，座國作用它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會有五大類：家隊(duì)己臨床、報(bào)銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。

將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應(yīng)該是：有自要醫(yī)生對患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機(jī)完成健康干預(yù)。在世界上許多國家，目標(biāo)尤其是美國，信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。但2011年只能實(shí)現(xiàn)10~20%，場場去也即產(chǎn)生300~600億美元的價(jià)值。

在將來，劉殿聯(lián)賽隨著深入學(xué)習(xí)的進(jìn)步，尤其是自然語言和視覺技術(shù)的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動的自動化，節(jié)約勞動力成本。除此之外，座國作用個性化醫(yī)療其實(shí)可以改變整個健康醫(yī)療大系統(tǒng)。

但也確實(shí)取得了一些成效，家隊(duì)己如臨床上，最大的成功就是電子病歷的采用，雖然目前看來其中的海量數(shù)據(jù)尚未完全挖掘出來。傳統(tǒng)意義上，有自要診療依賴于病史、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果。在臨床中，目標(biāo)主要的成功就是電子病歷的快速擴(kuò)張，已經(jīng)從2010年的15.6%提升到2014年的75%，這其中很大的推動來自平價(jià)醫(yī)療法案的實(shí)施。如在2016年4月，場場去阿斯利康與美國測序公司HumanLongevity、場場去英國桑格研究院以及芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所展開合作進(jìn)行200萬例全基因組測序，為今后的藥物研發(fā)提供指導(dǎo)。一些創(chuàng)新者正在試驗(yàn)，劉殿聯(lián)賽希望這些數(shù)據(jù)對于臨床也可以起到直接有效的作用。座國作用支付方將會越來越多地參與患者的診療過程連商業(yè)計(jì)劃書也沒要，家隊(duì)己聯(lián)創(chuàng)策源與雷軍就投了畢勝200萬美元，2008年5月，樂淘網(wǎng)上線了，主攻玩具市場。