2022年3月，準確莫蓋里尼代表歐洲學院斥資320萬歐元在布魯日購買一處宿舍樓。

我們成立一個組，認識入理這個組在哪？在哪些國家？不知道，認識入理只是給了一個任命，有工號就上了一個連接，這個連接就是群，他們的編碼由時差滾動著不斷地改變。最近小鵬機器人出來走貓步，和深大家開始不相信，說里面是個真人。

過去幾天甚至之前我都聽說很多AI研究相關的新聞，位人我對量子計算和通信也是感興趣的，位人所以我想了解AI研究的優(yōu)先級對華為來說有多高？和其他領域相比優(yōu)先級有多高？有多少的研究資源會從其他領域遷移到AI？任總：人工智能最早是圖靈。我知道大家跟任總有很多關于AI的問題想要討論，時期今年ICPC的挑戰(zhàn)賽也是聚焦在AI上，以這個題目為主。包括核聚變，重點有人說核聚變一定能成功，我相信，但是什么時候？我不知道。

現(xiàn)在七、要地八歲的小孩有時給老師提的問題，要地老師回答不了，因為他在網(wǎng)上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有一定的難度，這是整個社會在進步。但我深深感受到，民觀現(xiàn)在的科研，無論是在算力還是數(shù)據(jù)上，都急需企業(yè)和學校密切的合作。

剛才有提到一個問題，準確在某些地區(qū)還沒有達到我們現(xiàn)在看到的水準。我個人有可能未來會進一步深造，認識入理所以想問一問任總，認識入理您對這個怎么看？有沒有什么建議？或者有一些話想跟我們這些年輕的選手說，特別是當我們想要在技術領域進一步深造、在技術領域工作的，有什么建議和想法？任總：我贊同那個教授的講話，你們最緊迫的不是在這個世界爭奪算力和大模型的世界領先，而是強調(diào)應用領先，這是適合你們國家的國情的。我們公司還有一名22歲的俄羅斯女孩發(fā)明了新的余數(shù)算法，和深可能改變我們AI芯片乘加器的實現(xiàn)結構，提高芯片能力，但現(xiàn)在沒采用。如果你來自于交通大學，位人交通亟待解決的問題就是非常復雜的問題。至于他個人的才能在美國發(fā)揮了價值，時期享受了美國的生活，這也是可以理解的。這個世界大多數(shù)人是不成功的，重點在不成功的道路上也充滿了學問，通過不成功對大量假設都試驗過了，假設試驗過就是你積累的巨大財富。量子計算一定是會成功的，要地人工智能未來一定會怎么樣，我們不知道。