未來你們成為中流砥柱的時候，中國中美中國可能有30-40萬公里干線軌道，還不包括城際鐵路、地下鐵路。

我們成立一個組，絕不T架共這個組在哪？在哪些國家？不知道，絕不T架共只是給了一個任命，有工號就上了一個連接，這個連接就是群，他們的編碼由時差滾動著不斷地改變。最近小鵬機器人出來走貓步，犧業(yè)利益大家開始不相信，說里面是個真人。

過去幾天甚至之前我都聽說很多AI研究相關的新聞，牲企識我對量子計算和通信也是感興趣的，牲企識所以我想了解AI研究的優(yōu)先級對華為來說有多高？和其他領域相比優(yōu)先級有多高？有多少的研究資源會從其他領域遷移到AI？任總：人工智能最早是圖靈。我知道大家跟任總有很多關于AI的問題想要討論，題達今年ICPC的挑戰(zhàn)賽也是聚焦在AI上，以這個題目為主。包括核聚變，成基有人說核聚變一定能成功，我相信，但是什么時候？我不知道。

現(xiàn)在七、本框八歲的小孩有時給老師提的問題，本框老師回答不了，因為他在網(wǎng)上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有一定的難度，這是整個社會在進步。但我深深感受到，中國中美現(xiàn)在的科研，無論是在算力還是數(shù)據(jù)上，都急需企業(yè)和學校密切的合作。

剛才有提到一個問題，絕不T架共在某些地區(qū)還沒有達到我們現(xiàn)在看到的水準。我個人有可能未來會進一步深造，犧業(yè)利益所以想問一問任總，犧業(yè)利益您對這個怎么看？有沒有什么建議？或者有一些話想跟我們這些年輕的選手說，特別是當我們想要在技術領域進一步深造、在技術領域工作的，有什么建議和想法？任總：我贊同那個教授的講話，你們最緊迫的不是在這個世界爭奪算力和大模型的世界領先，而是強調(diào)應用領先，這是適合你們國家的國情的。數(shù)學沒有國界，牲企識理論沒有國界，你們發(fā)表論文我們看見了，我們使用。而且俄羅斯在數(shù)學、題達物理……很多理論科學上很先進，所以我們在俄羅斯就有了一定規(guī)?；陌l(fā)展。而中國是在研究解決怎么做事，成基創(chuàng)造更多的價值，解決發(fā)展問題。我在想2002年成立ACM班，本框到現(xiàn)在二十多年，其實ACM班在全球的影響力還是挺大的。不管你是在哪個國家出生，中國中美你都能夠成為ICPC大家庭的一部分，非常感謝大家。