而NAND這一分類中，多諾也主要是三星、SK海力士、美光占據(jù)主導，國內(nèi)領軍企業(yè)主要是長江存儲。

但需求在那里，名人我們還沒有能力很好的預測和推演，名人需求是不是一種線性結(jié)構(gòu)，萬一是非線性的呢？因此，算力過剩的時代一定會到來的，做模型的人不要擔心，模型怎么能夠?qū)ι鐣杏?，也不是你要擔心的問題。聽很多人說用這個氣象模型預測糧食產(chǎn)量、堂演發(fā)電量、臺風的準確路線……。

在這種長期資源受限的處境之下會怎么克服、講中及引薦人怎樣做出下一步的選擇呢？謝謝。剛才提到現(xiàn)在是AI的時代，感謝公牛這個時代是快速發(fā)展的，我未來將前往北京大學計算機學院攻讀博士學位，師從謝濤老師。煤炭運到地面之后，向諾通過洗煤來精選煤炭，用大模型也能提高精選精度0.1%，多生產(chǎn)一些精煤。

隨著大數(shù)據(jù)、阿和大模型的推演，他說的是不是事實，也可能二十年后你們年輕人能夠知曉這個事情，感知這個時代。我記得在疫情期間，男籃大家都是遠程工作和學習，都依賴于電信技術工作學習，又恢復到現(xiàn)在的生活。

任總：致意高鐵的日常維護、高速運行中的列車安全監(jiān)控無一不是多模態(tài)的人工智能。我國已經(jīng)可以在地下500米-700米或者更深的地方使用無人方式挖煤，多諾為什么？無人挖煤井下狹長巷道的情況全部通過數(shù)據(jù)采集拼接成完整連貫的實時視頻，多諾所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤，預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障礦工的安全。例如，名人高爐煉鐵，名人通過大模型分層知曉每一層的爐溫的合理控制，適當合理降低爐溫，優(yōu)化燃料礦石配制的控制，并推演兩個小時后出的鐵水硅含量是多少，確定將投入的燃料和礦石的比例是多少，這樣可以提高高爐的效率1%。沒有說蘋果、堂演微軟、英偉達、英特爾……，不給我國創(chuàng)造價值，也在創(chuàng)造價值。任總：講中及引薦人對于通用人工智能，講中及引薦人美國和中國在人工智能的追求方向有所不同，美國在探索通用人工智能AGI和超級人工智能ASI，解決人是什么、人類社會的未來是什么，他們想完整地解決一個問題，這個時代還需要一個認識過程。很多重要的科學突破，感謝公牛剛開始都面臨質(zhì)疑的，比如傅里葉提出任意函數(shù)可用三角級數(shù)表示，未被巴黎科學院接受。把方程都描寫出來，向諾當時他們怎么知道，這對人類社會這么有用。