賽事信息與看點

隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模生成模型的迅猛演進，無人AI正以前所未有的速度革新世界。

基于上述研究基礎(chǔ)，風飛LightGen突破性將全光芯片的適用范圍拓展到了大規(guī)模生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并已與工業(yè)界合作開展應(yīng)用實踐。

上海交通大學(xué)為論文第一作者和通訊作者單位，過薔陳一彤助理教授為第一作者及通訊作者。

開賽時間與賽程提示

• 2023年，所提出的PED（PhotonicEncoderDecoder，ScienceAdvances9（7），eadf8437）光計算架構(gòu)，更被Science子刊認證為國際首個全光生成網(wǎng)絡(luò)（PEDisthefirstdemonstrationofall-opticalgenerativeneuralnetworks）。
• 當?shù)貢r間21日，泰國國防部舉行新聞發(fā)布會通報稱，泰軍已控制達叻府班塔森村周邊地區(qū)，包括一座賭場大樓
• △圖源：中國鐵路廣湛高鐵建成通車后，最高時速按350公里運營。
• 相關(guān)成本將按照成員國經(jīng)濟體量進行分攤，其中德國、法國、意大利、西班牙和波蘭預(yù)計承擔最大份額。

觀賽指南

LightGen生成的采樣圖像示例此外，百囀LightGen采用了極嚴格的算力評價標準，百囀在實現(xiàn)與電芯片上運行的StableDiffusion、NeRF、StyleInjectionDiffusion等前沿電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相仿生成質(zhì)量的同時，直接測量整個系統(tǒng)端到端的耗時與耗能降低。

大規(guī)模全光生成計算芯片LightGen論文實驗驗證了全光芯片LightGen在高分辨率（≥512×512）圖像語義生成、無人3D生成（NeRF）、無人高清視頻生成及語義調(diào)控、去噪、局部及全局特征遷移等多項大規(guī)模生成式任務(wù)。

更多說明

然而，風飛規(guī)模爆炸式增長的生成模型帶來超高算力和能耗需求，與傳統(tǒng)芯片架構(gòu)的性能增長速度已出現(xiàn)日益嚴峻的緊迫缺口。

盡管醫(yī)院稱其錄用流程合規(guī)，輿論卻仍然緊盯不放，這也說明公眾對于醫(yī)德不會置之不理。 當?shù)貢r間12月21日，據(jù)伊拉克總理媒體辦公室聲明，伊拉克總理蘇達尼當天會見了到訪的巴基斯坦總統(tǒng)阿西夫·阿里·扎爾達里。 此次發(fā)射任務(wù)最初定于12月7日進行，由于運載火箭第二級箭體搭載的慣性測量單元出現(xiàn)異常而被推遲