2022年3月,回日莫蓋里尼代表歐洲學院斥資320萬歐元在布魯日購買一處宿舍樓。

我們成立一個組,樓臺這個組在哪?在哪些國家?不知道,樓臺只是給了一個任命,有工號就上了一個連接,這個連接就是群,他們的編碼由時差滾動著不斷地改變。最近小鵬機器人出來走貓步,非甲大家開始不相信,說里面是個真人。

回日樓臺非甲帳,去時冠劍是丁年。

過去幾天甚至之前我都聽說很多AI研究相關的新聞,冠劍我對量子計算和通信也是感興趣的,冠劍所以我想了解AI研究的優(yōu)先級對華為來說有多高?和其他領域相比優(yōu)先級有多高?有多少的研究資源會從其他領域遷移到AI?任總:人工智能最早是圖靈。我知道大家跟任總有很多關于AI的問題想要討論,回日今年ICPC的挑戰(zhàn)賽也是聚焦在AI上,以這個題目為主。包括核聚變,樓臺有人說核聚變一定能成功,我相信,但是什么時候?我不知道。

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現(xiàn)在七、非甲八歲的小孩有時給老師提的問題,非甲老師回答不了,因為他在網(wǎng)上看了很多知識,他有自己的獨立見解,老師面對這個問題有一定的難度,這是整個社會在進步。但我深深感受到,冠劍現(xiàn)在的科研,無論是在算力還是數(shù)據(jù)上,都急需企業(yè)和學校密切的合作。

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剛才有提到一個問題,回日在某些地區(qū)還沒有達到我們現(xiàn)在看到的水準。我個人有可能未來會進一步深造,樓臺所以想問一問任總,樓臺您對這個怎么看?有沒有什么建議?或者有一些話想跟我們這些年輕的選手說,特別是當我們想要在技術領域進一步深造、在技術領域工作的,有什么建議和想法?任總:我贊同那個教授的講話,你們最緊迫的不是在這個世界爭奪算力和大模型的世界領先,而是強調(diào)應用領先,這是適合你們國家的國情的。我們公司還有一名22歲的俄羅斯女孩發(fā)明了新的余數(shù)算法,非甲可能改變我們AI芯片乘加器的實現(xiàn)結構,提高芯片能力,但現(xiàn)在沒采用。如果你來自于交通大學,冠劍交通亟待解決的問題就是非常復雜的問題。至于他個人的才能在美國發(fā)揮了價值,回日享受了美國的生活,這也是可以理解的。這個世界大多數(shù)人是不成功的,樓臺在不成功的道路上也充滿了學問,通過不成功對大量假設都試驗過了,假設試驗過就是你積累的巨大財富。量子計算一定是會成功的,非甲人工智能未來一定會怎么樣,我們不知道。