尋呼機63F57-635
- 型號尋呼機63F57-635
- 密度780 kg/m3
- 長度11403 mm
HuggingFace的機器學(xué)習(xí)工程師、尋呼機63F57-635同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，尋呼機63F57-635盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實驗室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。
DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，尋呼機63F57-635不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，尋呼機63F57-635這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險。DeepSeek表示，尋呼機63F57-635假設(shè)H800的租賃價格為每小時2美元，尋呼機63F57-635DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。今年1月，尋呼機63F57-635有報道提到，OpenAI研究人員認(rèn)為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，尋呼機63F57-635HuggingFace下載量超1090萬次。DeepSeek在模型訓(xùn)練中，尋呼機63F57-635采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓(xùn)練成本，尋呼機63F57-635設(shè)計獎勵機制決定著強化學(xué)習(xí)優(yōu)化的方向，同時團(tuán)隊設(shè)計了簡單模板來引導(dǎo)基礎(chǔ)模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。在論文的補充資料部分，尋呼機63F57-635DeepSeek回應(yīng)了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的問題。
