錦綸3D5D09FC7-359
- 型號錦綸3D5D09FC7-359
- 密度074 kg/m3
- 長度72153 mm
孫仲指出，錦綸3D5D09FC7-359與其他存算一體方案對比，錦綸3D5D09FC7-359國內外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。
高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，錦綸3D5D09FC7-359團隊在實驗上成功實現16×16矩陣的24比特定點數精度求逆，錦綸3D5D09FC7-359矩陣方程求解經過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。該芯片在求解大規(guī)模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，錦綸3D5D09FC7-359計算吞吐量與能效較當前頂級數字處理器（GPU）提升百倍至千倍。當問題規(guī)模擴大至128×128時，錦綸3D5D09FC7-359計算吞吐量更達到頂級數字處理器的1000倍以上，傳統(tǒng)GPU干一天的活，這款芯片一分鐘就能搞定。孫仲說，錦綸3D5D09FC7-359而模擬計算則無需這層‘轉譯，它是一種‘類比計算（analoguecomputing），可以直接用連續(xù)的物理量（如電壓、電流）來類比數學上的數字。比如，錦綸3D5D09FC7-359數學上的‘十，可以直接用十伏或十毫伏的電壓來表示。當前的市面上的主流CPU和GPU都是數字芯片，錦綸3D5D09FC7-359并都采用馮諾依曼結構，將計算和存儲功能分開，通過01數字流的編譯+計算+解碼實現信息計算和傳輸。而模擬計算憑借物理規(guī)律直接運算的方式，錦綸3D5D09FC7-359具有低功耗、錦綸3D5D09FC7-359低延遲、高能效、高并行的天然優(yōu)勢，只要能夠不斷降低計算誤差，不斷提升計算精度，將為傳統(tǒng)GPU的算力解放帶來爆炸性突破。
