抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785
- 型號抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785
- 密度674 kg/m3
- 長度62887 mm
在補(bǔ)充材料中，抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。
具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785其題目是《DeepSeek-R1：抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。此外，抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當(dāng)前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785基準(zhǔn)測試可被操控，而經(jīng)過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。、抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785模型正確解答數(shù)學(xué)問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說，抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實驗室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，抽油煙機(jī)799E0F07D-7997785不包含任何合成數(shù)據(jù)。
