雜質(zhì)泵497C606-497667
- 型號雜質(zhì)泵497C606-497667
- 密度601 kg/m3
- 長度12671 mm
封面圖片來源：雜質(zhì)泵497C606-497667視覺中國（資料圖圖文無關(guān)）每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學、科技日報（記者：張蓋倫）。
談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關(guān)系，雜質(zhì)泵497C606-497667孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。我們的模擬計算芯片，雜質(zhì)泵497C606-497667旨在更高效地處理AI等領(lǐng)域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應(yīng)用，雜質(zhì)泵497C606-497667但隨著計算任務(wù)日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，雜質(zhì)泵497C606-497667此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。關(guān)于應(yīng)用前景，雜質(zhì)泵497C606-497667孫仲認為，模擬計算在未來AI領(lǐng)域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領(lǐng)域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，雜質(zhì)泵497C606-497667與其他存算一體方案對比，雜質(zhì)泵497C606-497667國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。高精度全模擬矩陣計算求解矩陣方程在計算精度方面，雜質(zhì)泵497C606-497667團隊在實驗上成功實現(xiàn)16×16矩陣的24比特定點數(shù)精度求逆，雜質(zhì)泵497C606-497667矩陣方程求解經(jīng)過10次迭代后，相對誤差可低至10??量級。
